Образовательная online-платформа для студентов и профессионалов, специализирующихся на естественнонаучных и технических дисциплинах

Курс можно разделить на две части: некооперативную и кооперативную теорию игр.

Вы познакомитесь с прикладной и бурно развивающейся областью математики. В отличие от «научпопа» в курсе последовательно и строго формулируются и доказываются ключевые теоремы этой науки.

В рамках курса предполагается разбор большого количества задач и примеров.

Это серьёзный курс для начинающих, для тех, кто понимает, что ML и DS — совокупность методов из прикладной математики. Мат. часть расскажет математик, а практические работы проведёт исследователь из Сколково, который применяет ML и DS в научной деятельности (химия, физика твёрдого тела).

Мы основательно изучим три основных раздела АА: теорию групп, теорию колец и теорию полей. В каждом разделе помимо большого количества примеров есть и различные приложения, например, изучив структуру U (n) мы разберём, как работает шифр RSA (который можно использовать для цифровой подписи).

Вы закроете основные математические гештальты и научитесь прикладные задачи превращать в математические.

Если вы хотите научиться ставить мат. задачи, численно их решать и моделировать различные процессы и системы, то вы по адресу — это курс для тех, кто решает реальные задачи.

В рамках курса вы познакомитесь с аналитическими и численными методами решения дифференциальных и интегральных уравнений, встречающихся в реальном мире.

Одну из самых сложных теорий современной математики можно рассказать просто, если начать с того, что многие известные Вам штуки являются многообразиями.

Сначала мы обобщим на евклидово пространство произвольной размерности основные объекты классической дифференциальной геометрии: научимся задавать кривые и поверхности в многомерных пространствах. Далее уже рассмотрим сами гладкие многообразия.

Умение решать задачи подобно езде на велосипеде — если сразу сесть на двухколёсный, то можно упасть, нужно учиться постепенно. Именно поэтому мы собрали 1000+ задач и разделили их на три уровня сложности.

В рамках этого курса теория будет выступать в качестве инструмента: мы будем пользоваться дрелью, не разбирая её мотора. Все ваши решения преподаватели проверят и дадут по ним обратную связь.

Попробуем математически строго ответить на вопрос: «Случаен ли процесс перемещения одеяла во сне и связана ли траектория перемещения с ростом акций GAZP?»

Случайные процессы позволяют изучать явления, казалось бы, хаотической природы. Особым спросом данная наука пользуется среди трейдеров, экономистов и аналитиков.

На этом курсе Вы не только получите теоретическую базу по ТФКП, но и научитесь решать краевые задачи теории упругости и гидродинамики.

Многие объекты комплексного анализа естественным образом появляются при описании физических процессов. Мы покажем как условия Коши-Римана могут быть получены при описании плоскопараллельного течения жидкости.

На курсе Вы научитесь моделировать физические явления задачами бесконечномерной оптимизации, т.е. ставить задачи вариационного исчисления.

Вы станете адептом случайных процессов, научитесь интегрировать стохастические дифференциальные уравнения и моделировать случайные физические явления.

Вы посмотрите на математику с новой стороны и освоите топологические методы, которые применяются что в диффурах, что в TDA, что в теории игр.

Топология — самый красивый раздел математики, который кардинально меняет ее восприятие. Мы изучим общую топологию (язык современной математики) и основы алгебраической топологии, а именно гомотопии и гомологии.

На курсе Вы получите современный взгляд на вероятность благодаря теории меры, научитесь моделировать случайные процессы и проводить статистическую проверку гипотез.

Вы оперативно освоите основные инструменты мат. анализа и линейной алгебры, чтобы как можно скорее применить их в своих расчётах.

Курс для тех, кому прям сейчас надо решать прикладные задачи и нет времени углубляться в теорию.