Вы станете адептом случайных процессов, научитесь интегрировать стохастические дифференциальные уравнения и моделировать случайные физические явления.
Стохастический анализ
Старт курса — 16 марта
Ваш вопрос
Наш курс направлен на углубленное изучение случайных процессов и математики, возникающей при их исследовании. В рамках курса мы поговорим о физических явлениях, приводящих к соответствующим задачам, в частности, мы обсудим броуновское движение. Курс предполагает аксиоматический подход к случайности, т.е. на языке теории меры. В рамках данного курса, вы узнаете, как методы математического и функционального анализа позволяют объяснять случайную природу.
О курсе
студентов и специалистов таких направлений как: математика, прикладная математика, физика, химия, биология, программирование, экономика и инженерия.
Курс подойдет для
длительность курса 4−5 месяцев
занятия в группе в live-формате 2 раза в неделю по 90 мин
Как проходит курс
проверка ДЗ и КР, запись лекций и электронные конспекты
индивидуальное курирование и помощь для каждого ученика
Абонементы
25 200 ₽
покрывает ~ 1.5 месяца
12 Занятий
2 100 ₽ за 2 ак. ч.
Выгоднее на
13%
19 200 ₽
покрывает ~ 1 месяц
8 Занятий
2 400 ₽ за 2 ак. ч.
28 800 ₽
покрывает ~ 2 месяца
16 Занятий
1 800 ₽ за 2 ак. ч.
Выгоднее на
25%
Программа курса
• Что такое случайный процесс, примеры
• Винеровский процесс. Основные теоремы
• Сходимости, непрерывности, производные интегралы
• Стохастические интегралы от неслучайных функций
• Винеровский процесс. Основные теоремы
• Сходимости, непрерывности, производные интегралы
• Стохастические интегралы от неслучайных функций
• Пространства случайных величин, оператор сдвига
• Задачи наилучшей оценки. Спектральное представление
• Задачи наилучшей оценки. Спектральное представление
• Решение задачи линейного прогнозирования
• Теорема Колмогорова о конечномерных распределениях
• Свойства с вероятностью 1
• Абсолютная непрерывность бесконечномерных распределений и плотности
• Свойства с вероятностью 1
• Абсолютная непрерывность бесконечномерных распределений и плотности
• Мартингалы, суб- и супермартингалы
• Теорема о сходимости супермартингалов
• Теорема о сходимости супермартингалов
• Модели и прикладные задачи массовой теории обслуживания
• Стохастические интегралы от случайных функций, стохастические дифференциалы
• Формула Ито. Диффузионные процессы
• Формула Ито. Диффузионные процессы
выбирайте подходящий абонемент и записывайтесь, количество мест ограничено
Получайте качественные знания, которые найдут практическое применение вместе с LAPLAS UNIVERSITY
Сообщение об успешной отправке!
Отзывы наших учеников
подробные отзывы наших учеников вы можете посмотреть по ссылке
Замечательный курс на который, как и написано, не требуется предварительных знаний. Определения даются очень последовательно с нужной для дальнейшего материала точностью. После курса у меня появилась возможность читать смежную или более высокоуровневую литературу.
Михаил Рабинович
Топология - это прекраснейший раздел математики, что сумел показать очень хороший лектор - Артур, огромнейшее ему спасибо. Конечно, этот курс больше для тех, кто готов "копаться" в разделе, чтобы постичь его глубину.
Алексей Бутлеров
Отличный курс для тех, кто хочет разбираться в топологии, но не имеет достаточных знаний. Лекции проработаны хорошо, материал подаётся равномерно, с примерами и интересными замечаниями.
Спасибо большое Артуру за курс и возможность окунуться в данный раздел математики!
Спасибо большое Артуру за курс и возможность окунуться в данный раздел математики!
Альберт Хадеев
Подпишитесь на рассылку, чтобы быть в курсе последних новостей
© 2024 Laplas University